—BUSINESS-INTELLIGENCE-IMPLEMENTIERUNG—
Sie wissen, was gebaut werden soll.
Wir bauen es.
Ihr Team führt das Tagesgeschäft. Es kann nicht nebenbei auch noch die Business-Intelligence-Schicht aufbauen. Wir bringen Senior-Berater mit, die funktionierende Produkte auf Microsoft Fabric, Power BI und Databricks liefern – zugeschnitten auf Ihre Use Cases, eingebettet in Ihre Abläufe.
35
Jahre
400+
Unternehmen
1.500+
Projekte
— DIE LÜCKE —
Die Lücke zwischen
Wissen und Handeln
Sie wissen
- Welche Entscheidungen bessere Informationen brauchen
- Sie haben eine Roadmap
- Sie haben ein erfolgreiches Pilotprojekt durchgeführt
Sie brauchen
- Live-Dashboards
- Automatisiertes Reporting
- Datengetriebene Entscheidungen
— WAS WIR LIEFERN —
Was Sie bekommen.
Gebaut, getestet, im Einsatz.
Dashboards
Interaktive Dashboards auf Power BI, die Ihr Führungsteam tatsächlich nutzt. Aufgebaut rund um die Entscheidungen, die es treffen muss – täglich, wöchentlich, monatlich.
Executive Data Stories
Präsentationsreife Narrative für die Geschäftsführung, die über Diagramme hinausgehen. Kontext, Ursachen und empfohlene Maßnahmen sind direkt in den Report eingebaut, statt in einem Call erklärt zu werden.
Daten-Pipelines
Automatisierte Datenflüsse auf Microsoft Fabric. Ihre Systeme verbunden. Ihre Zahlen konsistent. Manueller Abgleich entfällt.
Semantische Modelle
Eine einzige Datenschicht, aus der jeder Report schöpft. Eine verlässliche Wahrheit im gesamten Unternehmen. Nie wieder drei Versionen derselben Zahl.
Wir übergeben Ihnen kein Strategiedokument und verschwinden dann. Wir bauen es, testen es mit Ihrem Team und verankern es in Ihren Abläufen.
— WIE WIR ARBEITEN —
Sprint-basiert. Klar abgegrenzt. Geliefert.
Jedes Projekt beginnt mit einer Scoping-Session. Wir identifizieren die Use Cases, einigen uns auf Prioritäten und definieren, wie „fertig“ aussieht. Dann arbeiten wir in fokussierten Sprints, von denen jeder ein funktionierendes Produkt liefert, das Ihr Team sofort nutzen kann. Unser Sprint-Ansatz folgt dem DECIDE-Framework.
D
SCHRITT 01
Discover
E
SCHRITT 02
Engage
C
SCHRITT 03
Clarify
I
SCHRITT 04
Illustrate
D
SCHRITT 05
Develop
E
SCHRITT 06
Embed
01
Klar abgegrenzte Use Cases
Jeder Sprint zielt auf einen konkreten Use Case – etwa Umsatzanalyse, Margenüberwachung oder die Automatisierung der Unterlagen für die Geschäftsführung – mit definiertem Umfang, definiertem Zeitplan, definiertem Ergebnis.
02
Funktionierende Produkte
Jede Lieferung ist produktionsreif. Ihr Team nutzt sie in der Woche, in der wir sie übergeben. Wenn sie in seinem Arbeitsalltag nicht funktioniert, sind wir nicht fertig.
03
Wissenstransfer inklusive
Ihr Team lernt, das, was wir bauen, zu pflegen und zu erweitern. Wir dokumentieren. Wir schulen. Wir schaffen keine Abhängigkeit.
— KLASSISCH VS. UNSER ANSATZ —
Zwei Ansätze. Einer liefert Ergebnisse in Wochen. Der andere dauert ein Jahr.
Der klassische Ansatz
- Bewertung Ihrer Infrastruktur (2–3 Monate)
- Konzeption und Aufbau des Data Warehouse (4–6 Monate)
- Migration und Bereinigung historischer Daten (2–3 Monate)
- Aufbau von Reports und Dashboards (2–3 Monate)
- Schulung der Nutzer und Go-live (1–2 Monate)
Gesamt: 12–18 Monate, bevor irgendjemand einen nutzbaren Report sieht.
Ihr Team wartet. Das Budget schmilzt. Die Stakeholder verlieren die Geduld. Bis die Dashboards live gehen, haben sich die geschäftlichen Fragen geändert.
Der MultiBase-Ansatz
- Mit den Entscheidungen beginnen, die am meisten zählen (Woche 1–2)
- Ein funktionierendes Produkt für einen Use Case bauen (Woche 3–6)
- Ihr Team nutzt es sofort. Echte Daten. Echte Entscheidungen. (ab Woche 6)
- Auf den nächsten Use Case ausweiten. Jeder Sprint liefert etwas Nutzbares.
- Wissenstransfer in jeden Sprint eingebaut. Ihr Team wächst mit dem Aufbau.
Gesamt: erstes funktionierendes Produkt in 4–6 Wochen. Vollständiger Aufbau in phasenweisen Sprints.
Jeder Sprint liefert etwas, das Ihr Team nutzt. Keine Prototypen. Keine Foliensätze. Funktionierende Entscheidungswerkzeuge auf Microsoft Fabric, Power BI und Databricks.
Diese sechs Fehler haben eine gemeinsame Ursache: mit dem Tool statt mit der Entscheidung zu beginnen. DECIDE existiert, um alle sechs zu verhindern.
— BELEGTES ERGEBNIS —
Gebaut, getestet, bewährt.
Ein Hersteller von Luxusarmaturen mit Standorten in mehreren Ländern musste sein Reporting vereinheitlichen. Die Vorstandsunterlagen wurden von Hand aus drei Systemen zusammengestellt. Regionale Daten ließen sich nicht abstimmen. Der CFO verbrachte Wochenenden damit, Zahlen neu aufzubauen.
Wir haben in phasenweisen Sprints über 12 Monate geliefert. Automatisierte Daten-Pipelines ersetzten die manuelle Extraktion. Dashboards gaben jedem Geschäftsbereich eine einheitliche Sicht. Die Vorstandsunterlagen, für die früher ein Wochenende nötig war, entstehen heute in Minuten.
BELEGTES ERGEBNIS
18 Mio. EUR
an Cross-Selling-Potenzial identifiziert.
Unsichtbar, bevor wir hingeschaut haben.
Ein mittelständisches deutsches Handelsunternehmen
BELEGTES ERGEBNIS
1 % / Monat
Senkung der Lieferanten- und Partnerkosten. Bei einer Basis von 80 Mio. EUR.
Ein Anbieter von Mobilitätsdienstleistungen
BELEGTES ERGEBNIS
7 Mio. EUR →
3,5 Mio. EUR
Reduktion des Working Capitals.
Erreicht in sechs Monaten.
Ein mittelständisches deutsches Fertigungsunternehmen
— FAQ —
Häufige Fragen zur
BI-Implementierung.
Können Sie mit unserer bestehenden Dateninfrastruktur arbeiten?
Ja. Wir bauen auf dem auf, was Sie haben. Die meisten Projekte binden bestehende ERP-, CRM- und Finanzsysteme an. Wir arbeiten primär mit Microsoft Fabric und Power BI, integrieren aber SAP, Dynamics, Salesforce und die meisten gängigen Unternehmensplattformen. Kein Komplettaustausch.
Wie viele Berater werden in unserem Projekt eingesetzt?
Das hängt vom Umfang ab. Ein typisches Projekt umfasst zwei bis vier Senior-Berater: einen Projektleiter, ein oder zwei BI-Entwickler und einen Data Engineer, wenn Pipeline-Arbeit erforderlich ist. Wir schicken keine Junior-Mitarbeiter. Jeder in Ihrem Projekt hat bereits vergleichbare Projekte umgesetzt.
Wie sieht die Lieferung eines typischen Use Cases aus?
Ein Sprint, in der Regel vier bis sechs Wochen. Wir grenzen den Use Case ab (z. B. Margenanalyse nach Produktlinie und Region), bauen die Daten-Pipeline, erstellen das Dashboard oder die Data Story, testen es mit Ihrem Team und übergeben ein funktionierendes Produkt. Ihr Team nutzt es sofort.
Wie gehen Sie mit Problemen bei der Datenqualität um?
Probleme mit der Datenqualität begegnen uns in fast jedem Projekt. Das ist normal. Wir planen sie ein. In der Discovery-Phase bewerten wir die Qualität der Daten, die Sie bereitstellen, und benennen Lücken, bevor wir mit dem Aufbau beginnen. Wir liefern keinen Ergebnis-Report auf Basis unzuverlässiger Daten. Wo Probleme mit der Datenqualität die Ergebnisse wesentlich beeinflussen würden, sagen wir es Ihnen, bevor wir weitermachen. Die Lösung ist fast immer einfacher, als Kunden erwarten.
Mit welchen Plattformen arbeiten Sie?
Wir bauen primär auf Microsoft Fabric und Power BI. Die meisten Projekte binden bestehende ERP-, CRM- und Finanzsysteme an – SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce und die meisten gängigen Unternehmensplattformen. Wir bauen auf dem auf, was Sie haben. Kein Komplettaustausch.
Was passiert nach Abschluss der Implementierung?
Wissenstransfer ist Teil jedes Projekts. Ihr Team lernt, das, was wir bauen, zu pflegen und zu erweitern. Wir dokumentieren jede Pipeline, jedes Modell, jedes Dashboard. Wenn Sie nach dem Go-live laufende Unterstützung brauchen, bieten wir sie an. Aber das Ziel ist Unabhängigkeit, nicht Abhängigkeit.
Wie sieht die Investition aus?
Jedes Projekt wird individuell zugeschnitten. Das erste Gespräch ist eine 30-minütige Gameplan Session. Wir besprechen Ihre Situation, Ihre Daten und was Sie erreichen wollen. Davon ausgehend legen wir gemeinsam Umfang und Kosten fest. Es gibt keine Standardpakete. Es gibt keine Überraschungen.
— DIE GAMEPLAN SESSION —
Ihre Dashboards und Reports zeigen Ihnen, was passiert ist. Sie zeigen Ihnen nicht, wo der Gewinn liegt. Das ist das Problem. Und es ist lösbar.
30 Minuten mit Feliks Golenko. Wir klären genau, wo Sie ansetzen sollten.